automazione-it.com
01
'26
Written on Modified on
Telecamera AI integrata elimina l’hardware di elaborazione esterno
Allied Vision integra NVIDIA Jetson Orin in una piattaforma di telecamera industriale, consentendo l’elaborazione della visione AI direttamente sul dispositivo per applicazioni nella produzione, nella robotica e nella logistica.
www.stemmer-imaging.com

Allied Vision ha introdotto un sistema di visione AI integrato che combina acquisizione delle immagini e capacità di calcolo in un unico dispositivo industriale. Integrando un modulo NVIDIA Jetson Orin direttamente all’interno dell’alloggiamento della telecamera, la piattaforma consente l’elaborazione on-device senza la necessità di un PC industriale esterno.
Architettura integrata per la visione edge
I sistemi tradizionali di visione industriale basati sull’AI separano generalmente l’acquisizione delle immagini dall’elaborazione, richiedendo telecamere, PC industriali e infrastrutture di supporto. Questa architettura aumenta la complessità del sistema, introduce ulteriori punti di guasto e prolunga i tempi di implementazione.
Il nuovo sistema consolida queste funzioni in un’unica unità con grado di protezione IP67, combinando acquisizione, elaborazione e interfacce di comunicazione. Ciò riduce il cablaggio, minimizza lo spazio necessario nei quadri elettrici e semplifica l’integrazione nei contesti industriali.
Prestazioni AI scalabili all’edge
La piattaforma supporta diverse configurazioni di calcolo in base ai requisiti applicativi. Alcune varianti offrono fino a 100 trilioni di operazioni al secondo (TOPS), consentendo l’utilizzo per applicazioni che vanno dall’ispezione di base all’inferenza avanzata basata su deep learning.
Eseguendo i modelli AI direttamente sul dispositivo, il sistema riduce la latenza associata al trasferimento dei dati verso processori esterni e consente decisioni in tempo reale negli ambienti produttivi.
Ambiente software aperto e flessibilità di implementazione
Il sistema opera su una piattaforma basata su Linux e supporta linguaggi di programmazione comuni come C++, C# e Python. Ciò consente agli ingegneri di sviluppare algoritmi personalizzati, integrare software di visione industriale di terze parti o utilizzare librerie preinstallate per accelerare lo sviluppo delle applicazioni.
Un’architettura aperta evita il vendor lock-in e consente l’integrazione in ecosistemi software esistenti. Librerie preinstallate per l’elaborazione delle immagini e il deep learning supportano attività come il rilevamento dei difetti, la classificazione degli oggetti, il riconoscimento ottico dei caratteri e la lettura dei codici a barre.

Design industriale e affidabilità
Il dispositivo è progettato per l’installazione diretta in ambienti impegnativi. Include un involucro con protezione IP67, connettori industriali e un intervallo di temperatura operativa da −20 °C a +65 °C. Una funzione di recupero integrata consente al sistema di tornare a uno stato sicuro definito in caso di problemi software, riducendo i rischi durante aggiornamenti e manutenzione.
Le capacità di imaging si basano su una piattaforma modulare, con diverse risoluzioni dei sensori e frequenze di acquisizione per soddisfare requisiti di ispezione e tempi ciclo.
Applicazioni nella produzione e nell’intralogistica
Il sistema supporta un’ampia gamma di applicazioni industriali, in particolare dove sono richiesti bassa latenza e design compatto. Nel controllo qualità in linea, l’elaborazione on-device consente il rilevamento immediato dei difetti senza trasferimento dei dati a sistemi esterni.
Nella robotica, la visione integrata consente la localizzazione e classificazione degli oggetti in tempo reale per operazioni pick-and-place. Nella logistica e nel packaging, il sistema elabora dati di codici a barre ed etichette alla velocità della linea.
Verso sistemi di visione AI edge semplificati
Combinando imaging e calcolo in un unico dispositivo, la piattaforma riflette una tendenza crescente verso l’AI edge nell’automazione industriale, migliorando efficienza e scalabilità.
A cura di Romila DSilva, redattrice di Induportals, con il supporto dell’IA.
www.stemmer-imaging.com
Richiedi maggiori informazioni…

